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Enregistrement W3164204818 · doi:10.46292/sci2702-50

Experimental Treatments for Spinal Cord Injury: What you Should Know

2021· article· en· W3164204818 sur OpenAlexafffund
Vieri Failli, Naomi Kleitman, Daniel P. Lammertse, Jane Hsieh, John D. Steeves, James W. Fawcett, Mark H. Tuszynski, Armin Curt, Michael G. Fehlings, James D. Guest, Andrew R. Blight

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Collaboration on Repair DiscoveriesCraig H. Neilsen FoundationMedical Research CouncilParalyzed Veterans of AmericaChristopher and Dana Reeve Foundation
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryDistressingSpinal columnTerminologySpinal injuryPhysical medicine and rehabilitationSpinal cordPhysical therapySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiencing a spinal cord injury (SCI) is extremely distressing, both physically and psychologically, and throws people into a complex, unfamiliar world of medical procedures, terminology, and decision making. You may have already had surgery to stabilize the spinal column and reduce the possibility of further damage. You are understandably distressed about the functions you may have lost below the level of spinal injury. You wish to recover any lost abilities as soon as possible. You, your family, or friends may have searched the Internet for treatments and cures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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