Prevalence and Correlates of Prenatal Depression, Anxiety and Suicidal Behaviours in the Volta Region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is associated with several physical and psychosocial challenges that influence women’s health and wellbeing. However, prenatal mental health has received little attention. Therefore, this study examined the prevalence and correlates of prenatal depression, anxiety and current suicidal behaviors among pregnant women in the Volta Region of Ghana. Two hundred and fourteen (n = 214) pregnant women recruited from two hospitals responded to the hospital depression and anxiety scale (HADS), the insomnia severity index, and a set of psycho-behavioral, socioenvironmental and demographic characteristic questions. Chi-squared, bivariate and multivariate logistic regression were used for data analysis. Prevalence of prenatal depression, anxiety and current suicidal behaviors was 50.5%, 35.5% and 3.3%, respectively. After controlling for other variables, average monthly income, insomnia, non-nutritious food consumption (pica), and body image satisfaction were significantly associated with depression. Marital status, insomnia, lifetime suicidal behavior and partner support were significantly associated with anxiety. Current partner abuse was the only factor significantly associated with current suicidal behavior. The high prevalence rates of anxiety and depression among pregnant women and intimate partner violence remain important maternal health issues in the region. Therefore, brief mental health screening and counseling services should be integrated into prenatal healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».