The Interplay of Perceptions and Conflict Behaviors during Disagreements: A Daily Study of Physical Teen Dating Violence Perpetration
Notice bibliographique
Résumé
Physical dating violence (DV) is a widespread problem among adolescents. A growing body of literature demonstrates that physical DV often occurs during disagreements when partners use destructive conflict management strategies, such as conflict engagement (e.g., losing control, criticizing) or withdrawal (e.g., acting cold, being distant). However, little is known regarding how the individual daily variability on the use of destructive conflict management strategies can influence the probability of perpetrating day-to-day physical DV, especially if the other partner is also perceived as using destructive behaviors. Using an intensive longitudinal approach, the current study first aimed to examine the daily associations between the use of various conflict management strategies and physical DV perpetration in adolescent dating relationships. A second objective was to investigate if perceived partner’s conflict behaviors moderated the relation between self-reported conflict management strategies and day-to-day physical DV perpetration. A sample of 216 adolescents ( M age = 17.03, SD = 1.49) involved in a dating relationship, completed a baseline assessment followed by 14 daily diaries. Results of multilevel logistic analyses revealed that using conflict engagement strategies significantly increased the probability of day-to-day physical DV perpetration. Furthermore, the probability of perpetrating physical DV was significantly higher on days in which teens reported using high levels of conflict engagement while also perceiving their partner as using high levels of conflict engagement or withdrawal. These findings yield new insights on the daily context in which disagreements might escalate into aggression. Evidence from this study further supports the conflict escalation pattern and the demand/withdraw communication pattern in the context of adolescent dating relationships. Preventive initiatives should address the interplay of perceptions and conflict behaviors concerning physical DV perpetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».