Characteristics and outcomes among pregnant women with end-stage renal disease on hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pregnancy among women with end-stage renal disease (ESRD) has risen in frequency, which may be attributed to improvements in hemodialysis care. Our objective was to describe baseline characteristics and pregnancy outcomes among women with ESRD on hemodialysis. METHODS: Using the United States' Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample, we created a cohort of women with ESRD on hemodialysis who gave birth between 2005 and 2015. We determined the proportion of adverse maternal and neonatal outcomes among this cohort. Then, we created a composite measure of vascular-mediated adverse pregnancy outcomes. Women who experienced at least one of either preeclampsia, intrauterine growth restriction, or intrauterine fetal death were categorized as having the composite measure. Then, multivariate regression models were used to estimate the associations between maternal baseline demographic and clinical characteristics and the composite measure. RESULTS: Among 8,765,973 deliveries between 2005 and 2015, 307 were to women with ESRD on hemodialysis. Over the study period, the incidence of pregnancies to women with ESRD increased from 0.47 to 5.76/100,000 births. An estimated 28% of pregnancies were complicated by preeclampsia, 8% by placental abruption, 58% delivered by cesarean, and in the postpartum, 28% required blood transfusions and 6% experienced sepsis. About 45% of babies were born preterm and 14% had IUGR. The composite measure of adverse events was not found to be associated with any baseline maternal characteristics. CONCLUSIONS: The frequency of pregnant women with ESRD on hemodialysis has risen, with adverse pregnancy complications for both mother and fetus. Transfer to high-risk centers is suggested for women with ESRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».