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Enregistrement W3164210226 · doi:10.1007/s40744-021-00310-2

Association Between Baseline Anti-cyclic Citrullinated Peptide Antibodies and 6-Month Clinical Response Following Abatacept or TNF Inhibitor Treatment: A Real-World Analysis of Biologic-Experienced Patients with RA

2021· article· en· W3164210226 sur OpenAlexfundno aff
Leslie R. Harrold, J. Bryson, Thomas Lehman, Joe Zhuo, Sheng Gao, Xue Han, Amy Schrader, Sabrina Rebello, Dimitrios A. Pappas, Tanya Sommers, Joel M. Kremer

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb Canada
Mots-clésMedicineAbataceptRheumatoid arthritisInternal medicineTofacitinibRheumatoid factorPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP) antibodies are associated with poor prognosis in patients with rheumatoid arthritis (RA). Previous data from randomized controlled trials and clinical practice have shown anti-CCP-positive (+) patients had a better response to treatment with abatacept or tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) treatment than those who were anti-CCP negative. This study assessed the association between baseline anti-CCP2 [a surrogate for anti-citrullinated protein antibody (ACPA)] concentration and 6-month treatment responses to abatacept or TNFi in patients with RA. This real-world analysis included biologic-experienced patients from CERTAIN (Comparative Effectiveness Registry to study Therapies for Arthritis and Inflammatory CoNditions) who initiated abatacept or TNFi, had prior biologic disease-modifying drug exposure and baseline anti-CCP2 concentration/serostatus and serum samples (baseline and 6 months). Baseline demographics and disease characteristics were compared. Change from baseline at 6 months in Clinical Disease Activity Index (CDAI) score and patient-reported outcomes [PROs: pain, fatigue, patient global assessment (PtGA), modified Health Assessment Questionnaire (mHAQ) score], by baseline anti-CCP2 quartile and binary cut-off (> 10–250 and > 250 U/ml), were evaluated separately in the abatacept and TNFi groups using a linear regression model adjusted for age, sex, CDAI/PROs, comorbidity index, and methotrexate use. Included were 138 abatacept and 137 TNFi initiators who were anti-CCP2+. At baseline, there were significant differences between anti-CCP2 quartiles and mean CDAI, swollen joint count 28, C-reactive protein (CRP), Disease Activity Score 28 (CRP), rheumatoid factor (RF), mHAQ and physician global assessment among abatacept initiators, and in mean RF, mHAQ, and PtGA among TNFi initiators. Among abatacept (but not TNFi) initiators, CDAI numerically improved (p = 0.208) and PROs significantly improved (p < 0.05) with increasing baseline anti-CCP2. In patients treated with abatacept, not TNFi, higher anti-CCP2 concentrations at baseline were associated with numerically greater improvements in CDAI and significant improvements in PROs after 6 months. NCT01625650. Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease – a disease that causes the immune system to attack an individual’s own body. A key feature of RA is the presence of proteins called autoantibodies in the blood. While antibodies help protect against external threats such as viruses, autoantibodies mistakenly target an individual’s own tissues and organs. One type of autoantibody often found in patients with RA is called anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP). Studies have shown that patients with RA with anti-CCP antibodies may experience worse physical symptoms, function, disease activity, and outcomes than patients with RA without anti-CCP antibodies. Clinical trials suggest that some drugs may be more effective than others at managing symptoms of RA in patients who have anti-CCP in their blood. It is important to study this further to give doctors a sense of how patients respond to drug therapy in the ‘real world’, without clinical trial constraints. This study examined real-world patient data to see whether the presence of anti-CCP in patients’ blood impacted how their RA symptoms responded to treatment with two different drugs: abatacept or a tumor necrosis factor inhibitor (TNFi). This study found that patients with higher levels of anti-CCP at the start of the study, compared with patients with lower levels of anti-CCP, experienced less disease activity and greater improvement in physical function after 6 months of treatment with abatacept. The study found no relationship between anti-CCP and treatment response after 6 months of treatment with a TNFi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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