Serum matrix metalloproteinase-9 activity in obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
The study was approved by the University of Saskatchewan Ethics Committee.Written consent was obtained from all participants.The detailed inclusion and exclusion criteria as well as a thorough description of the undertaken procedures were described in our previous study. 1 Severity of OSA was established based on the apnea -hypopnea index (AHI) categorized according to the American Academy of Sleep Medicine criteria.The clinical cutoffs for the AHI were as follows: ≥5 events/h of sleep (mild OSA), ≥15 events/h of sleep (moderate OSA), ≥30 events/h of sleep (severe OSA).Patients who were not diagnosed with OSA (AHI <5 events/h of sleep) were classified as controls.The severity of hypoxemia was established based on the oxygen desaturation index (ODI) with 3% desaturation as a cutoff.All patients self -completed a questionnaire which included sociodemographic characteristics and medical history.Total WBC counts were analyzed at the hospital laboratory and the results were obtained from the online database. Blood sampling and measurement of MMP -9 activityBlood samples have been collected from participants in the morning after polysomnography.Gelatin zymography, used for the measurement of MMP -9 activity, was performed as previously described. 1Statistical analysis Descriptive statistics of participant baseline characteristics were calculated using the χ 2 test and one -way analysis of variance with post hoc Scheffe tests.The comparisons of MMP activity between groups were performed using the Mann-Whitney test and the Kruskal-Wallis test (with the Bonferroni correction) as MMP -9 distribution did not meet
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».