The persistence of flexible coal in a deeply decarbonizing energy system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extensive literature has highlighted the difficulty in operating baseload power plants—especially coal-fired units—in a decarbonized electric power system with a high share of variable renewable energy, with some of it recommending immediate coal phaseouts. However, the coal fleet across China is large and young, making its imminent phaseout unrealistic. Moreover, power system operators and policy makers face other constraints in their pursuit of energy system decarbonization—chief among them the need to achieve high levels of reliability—something coal units could provide. We assess the persistence of coal in a decarbonizing power system under various retrofit scenarios that seek to enhance the flexibility of coal units: after all, energy transitions do not occur in a vacuum and owners of coal power plants will likely pursue innovations to extend the lifetimes and profits of their assets, even as the wider energy transition unfolds. We evaluate the economic and environmental impacts of improving coal power unit flexibility in Jiangsu’s power system under four levels of renewable energy penetration and three scopes of coal flexibility retrofits. Our results show that coal units persist even at very high renewable penetrations, and retrofits help them reduce power system costs, enable renewable energy integration, and marginally cut emissions. Smaller coal units become peaker rather than baseload units, providing the power system with flexibility rather than just energy. Our results show how challenging the low-carbon transition is likely to be without outright phaseouts of coal generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».