THE BENEFITIS OF THE COMPLEX PHISICAL KINETIC TREATMENT IN THE REHABILITATION OF PACIENTS WITH KNEE OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a chronical disease, characterised by degradation of the articular cartilage and subchondral bone, the symptoms are joint pain, loss of the knee function and movement. Knee osteoarthritis is one of the most common localisation of arthritis, is a cause of pain and disability and in advanced stages required high social and medical costs. The purpose of this study is to show the importance of kinetotherapy in improvement of the symptomes and the disfunction to the pacients diagnosed with knee ostaoarthritis. Material and methods. I included 100 pacients in the study diagnosed with knee osteoarthritis in II-III stages Kellgren-Lawrence. Pacients were randomly assigned to group A (50) and group B (50). The first lot followed just pain medication, electrotherapy, termotherapy and massage and group B contain 50 pacients, which followed: pain medication, electrotherapy, termotherapy, massage and additional kinetotherapy. The study was performed during 1 October 2011 to 1 April 2012. Pain was evaluated on a visual analogue scale (VAS), WOMAC scale before treatment, at three weeks and six months follow-up. Results and discussion. In both lots I have noted a very good evolution at the end of the treatment, at three weeks follow-up with an significant improvement (p<0.001), while significant improvement for pain and life quality was noted just in the lot B at six months follow-up. Conclusions. WOMAC and VAS scale may be used succesfully for evaluation the efficency of the kinetic program to the pacients diagnosed with knee osteoarthritis. It is necessary to continue the kinetic program at home for maintaing the functional independance and improvement the quality of life. The kinetic treatment has an significant improvement for pain and quality of life on a long term. Rezumat Artroza este o boala cronica ce se caracterizeaza prin deteriorarea cartilajului articular și a osului subcondral și se manifesta clinic prin durere, impotența funcționala și prin reducerea mobilitații articulare. Gonartroza este una dintre cele mai frecvente localizari ale procesului degenerativ, fiind o sursa de durere și dizabilitate, in stadiile avansate presupune costuri sociale și medicale ridicate. Obiectivul studiului este de a arata importanța tratamentului kinetic in ameliorarea simptomatologiei și a impotenței funcționale la pacienții diagnosticați cu gonartroza. Material și metoda. Am inclus in studiu un numar de 100 de pacienți diagnosticați cu gonartroza primitiva in stadiile II-III Kellgren-Lawrence. Pacienții au fost randomizați in doua loturi: lotul A și lotul B de câte 50 de pacienți. Pacienți din lotul A au urmat doar tratament simptomatic, antialgic, electroterapie, termoterapie și masaj, in timp ce pacienților din lotul B pe langa tratamentul simptomatic le-a fost aplicat un tratament complex fizical kinetic, constand din electroterapie, termoterapie, masaj și un program de kinetoterapie cu continuarea acestuia la domiciliu. Evaluarea pacienților s-a facut utilizând scala analog vizuala pentru durere VAS și cu ajutorul chestionarului Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (Womac) aplicate inainte de inceperea terapiei, la 3 saptamâni dupa inițierea tratamentului, respectiv la 6 luni. Rezultate și discuții. Prin prelucrarea statistica a datelor reiese ca evoluția pacienților atât din lotul A, cât și din lotul B este foarte buna la sfârșitul tratamentului de recuperare la 3 saptamâni cu o ameliorare statistic semnificativa (p<0.001), in timp ce evoluția favorabila a pacienților pe termen lung, adica la 6 luni se menține doar la pacienții din lotul B. Concluzii. Scorul Womac și scorul VAS poate fi utilizat cu succes pentru aprecierea eficienței programului de kinetoterapie la pacienții diagnosticați cu gonartroza. Necesitatea continuarii pe termen lung a programului de kinetoterapie insușit in vederea menținerii independenței funcționale și pentru imbunatațirea calitații vieții. Tratamentul kinetic duce la ameliorarea durerii, influențând in mod semnificativ calitatea vieții pe termen lung.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».