MercuNorth – monitoring mercury in pregnant women from the Arctic as a baseline to assess the effectiveness of the Minamata Convention
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to mercury (Hg) is a global concern, particularly among Arctic populations that rely on the consumption of marine mammals and fish which are the main route of Hg exposure for Arctic populations.The MercuNorth project was created to establish baseline Hg levels across several Arctic regions during the period preceding the Minamata Convention. Blood samples were collected from 669 pregnant women, aged 18-44 years, between 2010 and 2016 from sites across the circumpolar Arctic including Alaska (USA), Nunavik (Canada), Greenland, Iceland, Norway, Sweden, Northern Lapland (Finland) and Murmansk Oblast (Russia). Descriptive statistics were calculated, multiple pairwise comparisons were made between regions, and unadjusted linear trend analyses were performed.Geometric mean concentrations of total Hg were highest in Nunavik (5.20 µg/L) and Greenland (3.79 µg/L), followed by Alaska (2.13 µg/L), with much lower concentrations observed in the other regions (ranged between 0.48 and 1.29 µg/L). In Nunavik, Alaska and Greenland, blood Hg concentrations have decreased significantly since 1992, 2000 and 2010 respectively with % annual decreases of 4.7%, 7.5% and 2.7%, respectively.These circumpolar data combined with fish and marine mammal consumption data can be used for assessing long-term Hg trends and the effectiveness of the Minamata Convention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».