Mechanomodulation of Burn Scarring Via Pressure Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Significance: The physical and psychological sequalae of burn injuries account for 10 million disability-adjusted life years lost annually. Hypertrophic scarring (HSc) after burn injury results in reduced mobility, contracture, pain, itching, and aesthetic changes for burn survivors. Despite the prevalence of scarring and the number of scar therapies available, none are highly effective at preventing HSc after burn injury. Recent Advances: Recent studies modulating the mechanical environment surrounding incisional and excisional wounds have shown off-loading of tension to be a powerful strategy to prevent scar formation. Preclinical studies applying force perpendicular to the surface of the skin or using a combination of pressure both circumferentially and perpendicularly have shown substantial reductions in scar thickness and contraction after burn injury. Critical Issues: Though pressure therapy is highly effective in preclinical studies, outcomes in clinical studies have been variable and may be a result of differing therapy protocols and garment material fatigue. A recent adult clinical study reported a significant reduction in pressure after 1 month of use and significant reduction between 1 and 2 months of use, resulting in below therapeutic doses of pressure applied after only 1 month of use. Future Directions: To enhance efficacy of pressure garments, new low-fatigue materials must be developed for use in standard garments or garments must be redesigned to allow for adjustment to compensate for the loss of pressure with time. Additionally, measurements of applied pressure should be performed routinely during clinic visits to ensure that therapeutic doses of pressure are being delivered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».