APLICAÇÃO DE ANÁLOGO DE GnRH NO MOMENTO DA INSEMINAÇÃO ARTIFICIAL COMO ALTERNATIVA PARA OTIMIZAR A TAXA DE CONCEPÇÃO EM GADO DE LEITE
Notice bibliographique
Résumé
A inseminação artificial (IA) é uma das biotécnicas mais utilizadas dentro da pecuária bovina. Embora a IA seja realizada sem a aplicação de hormônios exógenos, o uso do análogo do hormônio liberador de gonadotrofina (GnRH) imediatamente após a inseminação artificial tem sido proposto para otimizar os resultados das taxas de concepção com o uso da IA, uma vez que o análogo do GnRH estimula a hipófise para a liberação do hormônio folículo estimulante (FSH) e do hormônio luteinizante (LH). O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do análogo de GnRH em vacas leiteiras no momento da realização da IA. Para responder aos questionamentos propostos, o experimento teve início com a detecção do estro seguido de IA. No momento da IA foi realizada a aplicação do hormônio via endovenosa em 40 vacas, distribuídas em multíparas e primíparas. Para o grupo controle, 40 novilhas foram utilizadas sem tratamento hormonal. Os resultados obtidos mostraram que embora tenha sido feito o uso do análogo de GnRH, a taxa de concepção dos animais não foi alterada, sendo que o grupo controle apresentou maior taxa de concepção em comparação ao grupo tratado. De acordo com os resultados observados neste experimento, a aplicação do análogo de GnRH imediatamente após a realização da IA não apresenta eficácia no aumento das taxas de concepção em fêmeas bovinas multíparas ou primíparas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».