Political Costs and the Challenge of Tradable Environmental Allowance Markets
Notice bibliographique
Résumé
Traditional accounts of tradable environmental allowance markets focus on the economics of their operation and the instrumental costs of their design, such as the definition, monitoring, and enforcement of rights. Less attention has been given to the role of political costs in influencing whether these market-based mechanisms get enacted at all, and their form and fate if they do. These costs help to explain the divergence between strong theoretical arguments in favor of tradable environmental allowance markets and their more limited real world success. This Article analyzes how costs arising from the political process-that is, costs to politicala ctors of pursuing particularp olicies-affect the decision to advance tradable market-based environmental policies, and whether these policies are sustained. This Article does so through an examination of two tradable environmental allowance markets established in New Zealand: one governing fisheries and another regulating greenhouse gas emissions. The political acceptability of these environmental markets was affected by internal and external influences, including wider economic reforms, policy entrepreneurs, and failure of other policy options. Moreover, both policies have faced post-enactment political challenges that have threatened to undermine their design. New Zealand's experience suggests that tradable environmental allowance markets have limited political range, making them vulnerable to policy failure or manipulation and, though they can be successful in certain political environments, they are unlikely to form the basis of wide ranging environmental policy reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».