Geographic and Socioeconomic Disparity of Gastric Cancer Patients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer is the 5th most common malignancy worldwide, representing ~5-10% of all new cancer cases. Although its incidence is declining, it is estimated that 1 in 98 Canadians will develop gastric cancer in their lifetime. The epidemiology and distribution of gastric cancer throughout Canada, however, remains poorly understood. A retrospective analysis of demographic data across Canada between 1992 and 2010 was performed using 2 population-based cancer registries. The incidence of gastric cancer was examined at the levels of provinces, cities, and postal codes. In addition, 43,955 patients were diagnosed with gastric cancer in Canada between 1992 and 2010; 66% were male and the average age of diagnosis was 68.4 years. The age-adjusted incidence rate was 5.07 cases per 100,000 individuals per year. The incidence decreased over the study period by 30%. High incidence rates were identified in rural areas of Newfoundland and Labrador, New Brunswick, and Quebec. Our study found a significant association between gastric cancer incidence rates and lower socioeconomic status, as well as Hispanic ethnicity. This is the first study to provide a comprehensive analysis of the incidence of gastric carcinoma in Canada, identifying high-risk populations that may benefit from increased primary and secondary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».