Reply to Camporota <i>et al.</i> : The 4DPRR Index and Mechanical Power: A Step Ahead or 4 Steps Backward?
Notice bibliographique
Résumé
recruitment, increases lung homogeneity, or alters dead space).The mechanical effects of PEEP on mortality hazard may be more complex.Indeed, although PEEP's effect on total lung stress and strain will depend on multiple factors (e.g., baseline compliance, recruitability, and lung homogeneity), its amount is not indifferent to the outcome because PEEP can influence driving pressure (for a given VT) and dead space (and can indirectly influence the respiratory rate) as well as acting independently as a key component of the total mechanical energy delivered.The relevance of PEEP in determining total stress and strain of the respiratory system is, in one sense, intuitive: omitting PEEP from a calculation of energy would imply that applying 30 cm H 2 O of PEEP to an individual patient adds no risk of VILI or other adverse outcomes.On the contrary, it is clear from the univariate, population-based models presented by Costa and colleagues (1) that PEEP, the static elastic component of mechanical power and of total power, impacts mortality with an effect size of similar magnitude as respiratory rate and driving pressure.There are not sufficient data available to fully elucidate the effect of PEEP on outcome, but there is already evidence-some from the same authors-that mechanical power is associated to outcome in the same populations (4).Second, the simplicity of the bedside calculation of 4DPRR is not superior to the simplicity of the bedside calculation of mechanical power through simplified formulas (5).In addition, the 4DPRR formulation obscures the conceptual understanding of the delivered mechanical energy.Therefore, we argue that moving from the physical and physiological model of mechanical power to a contrived expression based on statistical models devoid of direct physical meaning may be a retrograde step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».