Tyrosine phosphatase PTP1B impairs presynaptic NMDA receptor-mediated plasticity in a mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the beta-amyloid protein (APP) cause familial Alzheimer's disease. In hAPP-J20 mice expressing mutant APP, pharmacological inhibition or genetic ablation of the tyrosine phosphatase PTP1B prevents CA3 hippocampus neuron loss and cognitive decline. However, how targeting PTP1B affects the cellular mechanisms underlying these cognitive deficits remains unknown. Changes in synaptic strength at the hippocampus can affect information processing for learning and memory. While prior studies have focused on post-synaptic mechanisms to account for synaptic deficits in Alzheimer's disease models, presynaptic mechanisms may also be affected. Here, using whole cell patch-clamp recording, coefficient of variation (CV) analysis suggested a profound presynaptic deficit in long-term potentiation (LTP) of CA3:CA1 synapses in hAPP-J20 mice. While the membrane-impermeable ionotropic NMDA receptor (NMDAR) blocker norketamine in the post-synaptic recording electrode had no effect on LTP, additional bath application of the ionotropic NMDAR blockers MK801 could replicate the deficit in LTP in wild type mice. In contrast to LTP, the paired-pulse ratio and short-term facilitation (STF) were aberrantly increased in hAPP-J20 mice. These synaptic deficits in hAPP-J20 mice were associated with reduced phosphorylation of NMDAR GluN2B and the synaptic vesicle recycling protein NSF (N-ethylmaleimide sensitive factor). Phosphorylation of both proteins, together with synaptic plasticity and cognitive function, were restored by PTP1B ablation or inhibition by the PTP1B-selective inhibitor Trodusquemine. Taken together, our results indicate that PTP1B impairs presynaptic NMDAR-mediated synaptic plasticity required for spatial learning in a mouse model of Alzheimer's disease. Since Trodusquemine has undergone phase 1/2 clinical trials to treat obesity, it could be repurposed to treat Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».