The enzyme L-isoaspartyl (D-aspartyl) methyltransferase promotes migration and invasion in human U-87 MG and U-251 MG glioblastoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
The protein L-isoaspartyl (D-aspartyl) methyltransferase (PIMT) recognizes abnormal L-isoaspartyl and D-aspartyl residues in proteins. Among examined tissues, PIMT shows the highest level in the brain. The U-87 MG cell line is a commonly used cellular model to study the most frequent brain tumor, glioblastoma. Previously, we reported that PIMT amount increased when U-87 MG cells were detached from the extracellular matrix. Recently, we also showed that PIMT possessed pro-angiogenic properties. Together, these PIMT features led us to postulate that PIMT could play a critical role in glioblastoma growth. Here, we investigate PIMT role in U-87 MG cell viability, adhesion, migration, invasion, and colony formation and in the reorganization of the actin and tubulin cytoskeleton. PIMT inhibition by siRNA significantly reduced in vitro cell migration and invasion in various assays, including wound-healing assay, Boyden chambers coated with gelatin and Matrigel invasion assay. Conversely, in stably transfected U-87 MG cells overexpressing wild-type PIMT, cell migration, invasive capacity and colony formation significantly increased. However, in stably transfected cells with the gene encoding for mutated PIMT(D83V), despite of its overexpression, migration and invasion remained similar to those observed in control cells. In all these conditions, cell viability was unaffected. Importantly, overexpressed wild-type PIMT and mutated PIMT(D83V) have opposite effects on the organization of microtubules and actin cytoskeleton and thus on morphology of U-87 cells. These data highlighted the importance of PIMT level and its catalytic activity in migration and invasion of U-87 glioma cells and its possible contribution in cancer invasion during glioma growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».