Incidence and Risk Factors for Surgical Site Infection following Emergency Cesarean Section: A Retrospective Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the incidence, risk, and associated factors that contribute to an acquired surgical site infection (SSI) after emergency cesarean section (CS). METHODS: This retrospective case-control study was conducted in an acute district general hospital in England with 206 patients (101 SSI patients and 105 non-SSI patients) who had an emergency CS in 2017. Grade of surgeon, smoking status, preoperative vaginal swab status (positive or negative), diabetes status, age, body mass index, membrane rupture to delivery interval, and length of surgery were recorded. Risk factors were identified using simple and multiple logistic regression. RESULTS: Body mass index was significantly associated with SSI (odds ratio, 1.17; 95% confidence interval, 1.11 to 1.24; P < .001). Further, substantive nonsignificant associations were recorded between SSI and patient age and vaginal swab status. CONCLUSIONS: Body mass index was the only significant risk factor for the development of an SSI after emergency CS, possibly because of the impact of excessive adipose tissue on the immune system and reduced effectiveness of antibiotics. Diabetes status, patient age, and preoperative vaginal swab status were not significantly associated with SSI. Improved guidelines and strategies for managing at-risk patients would enable clinicians to reduce the risk of SSI development. The importance of wound management including frequent wound cleaning, appropriate dressings, dressing changes, and education is highlighted. Future research on larger samples should be conducted to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».