Intensity mapping from the sky: synergizing the joint potential of [O <scp>iii</scp>] and [C <scp>ii</scp>] surveys at reionization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We forecast the ability of future-generation experiments to detect the fine-structure lines of the carbon and oxygen ions, [C ii] and [O iii] in intensity mapping (IM) from the Epoch of Reionization (z ∼ 6–8). Combining the latest empirically derived constraints relating the luminosity of the [O iii] line to the ambient star formation rate, and using them in conjunction with previously derived estimates for the abundance of [C ii] in haloes, we predict the expected autocorrelation IM signal to be observed using new experiments based on the Fred Young Submillimetre Telescope (FYST) and the balloon-borne facility, Experiment for Cryogenic Large-Aperture Intensity Mapping (EXCLAIM) over z ∼ 5.3–7. We describe how improvements to both the ground-based and balloon-based surveys in the future will enable a cross-correlation signal to be detected at ∼10–30σ over z ∼ 5.3–7. Finally, we propose a space-based mission targeting the [O iii] 88 and 52 $\mu$m lines along with the [C ii] 158 $\mu$m line, configured to enhance the signal-to-noise ratio of cross-correlation measurements. We find that such a configuration can achieve a high-significance detection (hundreds of σ) in both auto and cross-correlation modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».