Myocardial infarction with nonobstructive coronary artery disease (MINOCA): a review of pathophysiology and management
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Myocardial infarction with nonobstructive coronary artery disease (MINOCA) (≥ 50% stenosis) accounts for 5-8% of acute coronary syndrome (ACS) presentations. The demographic characteristics, risk factors, and management of patients with MINOCA differ from those with atherosclerotic ACS. The objective of this review is to provide a contemporary understanding of the epidemiology, pathophysiology, clinical presentation, and management of MINOCA. RECENT FINDINGS: MINOCA is increasingly being recognized as an important and distinct cause of myocardial infarction among patients presenting with ACS. The predominant pathophysiologic mechanisms of MINOCA include both coronary (epicardial vasospasm, coronary microvascular disorder, spontaneous coronary artery dissection, coronary thrombus/embolism) and noncoronary (Takotsubo cardiomyopathy, myocarditis) pathologies. Coronary imaging with intravascular ultrasound and optical coherent tomography, coronary physiology testing, and cardiac magnetic resonance imaging offers important investigative modalities to facilitate diagnosis for appropriate management of MINOCA patients. SUMMARY: MINOCA is an important cause of ACS observed in certain patients with unique challenges for diagnosis and management. A high index of suspicion and a comprehensive diagnostic evaluation are critical for early recognition and successful management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».