Alexithymia and Sensory Processing Sensitivity: Areas of Overlap and Links to Sensory Processing Styles
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a dimensional trait characterized by difficulties identifying and describing feelings and an externally oriented thinking (EOT) style. Here, we explored interrelationships between alexithymia and measures assessing how individuals process and regulate their responses to environmental and body-based cues. Young adults (N= 201) completed self-report questionnaires assessing alexithymia, sensory processing sensitivity (SPS), interoceptive accuracy (IA), sensory processing styles, and current levels of depression, anxiety, and stress. Whereas EOT was related to low orienting sensitivity, problems with emotional appraisal (difficulties identifying feelings/difficulties describing feelings) were related to heightened sensory sensitivity. In addition, features of SPS improved the prediction of alexithymia above and beyond that accounted for by IA. We suggest that EOT is linked to problems maintaining a representation of one’s emotions in working memory and that low IA and problems with emotional appraisal are linked to atypicalities in sensory processing that may impact embodiment. A latent profile analysis revealed five classes of individuals distinguished by the relative strength of different alexithymic traits and by differences in IA and sensory processing styles. The classes identified included two lexithymic, one modal, and two alexithymic groups, showing different susceptibilities to SPS. Overall, our findings lend support to the view that alexithymia is associated with atypicalities in both bottom–up and top–down processes that impact emotion processing and regulation. They also raise the possibility that individuals with different alexithymia subtypes may differ with regard to a range of factors, including not only SPS but also early life experiences, mental health outcomes, and susceptibility to various personality disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».