Flipping the Script: Measuring Both Performance Validity and Cognitive Ability with the Forced Choice Recognition Trial of the RCFT
Notice bibliographique
Résumé
In this study we attempted to replicate the classification accuracy of the newly introduced Forced Choice Recognition trial (FCR) of the Rey Complex Figure Test (RCFT) in a clinical sample. We administered the RCFT FCR and the earlier Yes/No Recognition trial from the RCFT to 52 clinically referred patients as part of a comprehensive neuropsychological test battery and incentivized a separate control group of 83 university students to perform well on these measures. We then computed the classification accuracies of both measures against criterion performance validity tests (PVTs) and compared results between the two samples. At previously published validity cutoffs (≤16 & ≤17), the RCFT FCR remained specific (.84–1.00) to psychometrically defined non-credible responding. Simultaneously, the RCFT FCR was more sensitive to examinees’ natural variability in visual-perceptual and verbal memory skills than the Yes/No Recognition trial. Even after being reduced to a seven-point scale (18-24) by the validity cutoffs, both RCFT recognition scores continued to provide clinically useful information on visual memory. This is the first study to validate the RCFT FCR as a PVT in a clinical sample. Our data also support its use for measuring cognitive ability. Replication studies with more diverse samples and different criterion measures are still needed before large-scale clinical application of this scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».