Companies’ statements about drugs withdrawn from the Canadian market: A descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Companies often defending their products when there are concerns about their safety and/or effectiveness. OBJECTIVE: This study looks at drugs removed from the Canadian market from 1990 onward and examines how companies responded. METHODS: This descriptive analysis used a previously published article and a hand search of a Government of Canada website to generate a list of drugs withdrawn from Canada from 1990 onwards. For each product the following information was extracted: brand name, generic name, company, date of withdrawal and evidence base for withdrawal. Google and Factiva searches were used to identify sources containing statements from the company about the withdrawal. Statements were independently graded by two people into the following categories: company agrees with the withdrawal; drug could be used safely with certain precautions; company may reintroduce the drug; company disagrees with the withdrawal. Searches were carried out between September 15-20, 2020. RESULTS: There were 22 drugs for which there were company statements. In 10 statements, the companies disagreed with the decision to withdraw the drug and in 7 they agreed with the decision. In the other 5 cases they felt that the drug could have been kept on the market with restrictions (2 cases) or they might reintroduce the drug (3 cases). The level of evidence for the withdrawal did not seem to influence the companies' position. CONCLUSION: In 15 out of 22 cases, the company either disagreed with the decision to withdraw the drug or felt that the drug should continue to be available to Canadian patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».