Notice bibliographique
Résumé
In the last lines of his poem “In Praise of Limestone”, W.H. Auden wrote, “[W]hen I try to imagine a faultless love or the life to come, what I hear is the murmur of underground streams, what I see is a limestone landscape”. When I was 12, my family moved to two acres of land underlain by Devonian limestone in Paignton, county of Devon, southwest England. At age 15, I began exploring the local caves – small, tight, but beautifully decorated. Later, studying physics at Cambridge, I found the University’s caving club and spent many happy weekends in and under the limestone areas of Britain. To quote Auden’s opening line in that poem, “If there is one landscape that we...are consistently homesick for, this is chiefly because it dissolves in water”. It was this property of limestone – the dissolution of it – that led me to complete a PhD in karst geomorphology at McMaster University (Canada) under the direction of Derek Ford, and later led to years of exploring caves in West Virginia, Tennessee, and the Canadian Rockies, and ultimately to a 43-year career as a professional geographer. But, it was only recently, and especially now in retirement, that I began to fully understand why caves, and geography as a discipline, have always held such a deep fascination for me.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».