Long-term memory of configural learning is enhanced via CREB upregulation by the flavonoid quercetin in<i>Lymnaea stagnalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Animals respond to acute stressors by modifying their behaviour and physiology. The pond snail Lymnaea stagnalis exhibits configural learning (CL), a form of higher order associative learning. In CL snails develop a landscape of fear when they experience a predatory cue along with a taste of food. This experience results in a suppression of the food response; but the memory only persists for 3 h. Lymnaea has also been found to upregulate heat shock proteins (HSPs) as a result of acute heat stress, which leads to the enhancement of memory formation. A plant flavonoid quercetin blocks the upregulation of HSPs when experienced prior to heat stress. Here, we used this blocking mechanism to test the hypothesis that HSP upregulation plays a critical role in CL. Snails experienced quercetin prior to CL training and surprisingly instead of blocking memory formation it enhanced the memory such that it now persisted for at least 24 h. Quercetin exposure either prior to or after CL enhanced long-term memory (LTM) up to 48 h. We quantified mRNA levels of the transcription factor CREB1 in the Lymnaea central nervous system and found LymCREB1 to be upregulated following quercetin exposure. The enhanced LTM phenotype in L. stagnalis was most pronounced when quercetin was experienced during the consolidation phase. Additionally, quercetin exposure during the memory reconsolidation phase also led to memory enhancement. Thus, we found no support of our original hypothesis but found that quercetin exposure upregulated LymCREB1 leading to LTM formation for CL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».