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Enregistrement W3164332649 · doi:10.21608/adjg.2021.29129.1252

Effect of Bone Marrow Derived-Mesenchymal Stem Cells on Submandibular Salivary Glands of Carbimazole Induced Hypothyroidism in Albino Rats

2021· article· en· W3164332649 sur OpenAlexfundno aff
dina el dahrawy, Heba Adawy, Mona Kamal Eldeeb

Notice bibliographique

RevueAl-Azhar Dental Journal for Girls · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologie
Mots-clésCarbimazoleMesenchymal stem cellMedicineSubmandibular glandEndocrinologyInternal medicineBone marrowStem cellSalivary glandMedullary cavityPathologyThyroidGraves' diseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study was aimed to estimate the effect of bone marrow derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs) on the submandibular salivary gland of induced hypothyroidism in rats. Material and Methods: Thirty adult male albino rats weighing between 200-250 grams were used in the present study. The animals were divided into three equal groups: Group I (control group), Group II (carbimazole induced hypothyroidism group): Rats received a daily dose of carbimazole (5mg/250g/day) for 5 weeks, Group III (BM-MSCs treated group): Hypothyroidism was induced similar to group II, then rats were injected with 1x 107 BM-MSCs cells. All Rats were euthanized after 8 weeks (5 weeks of hypothyroidism induction + 3 weeks of stem cells injection). Results: group (II) showed excessive destruction and degenerative changes of the acini and ducts in comparison to group (I), while group (III) revealed marked improvement of the parenchymal elements after BM-MSCs injection. Conclusions: This study supposes that BM-MSCs improve salivary glands damage following induction of hypothyroidism. Therefore, BM-MSCs can be applied as cell-based therapy for restoration of hypothyroid-induced salivary hypofunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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