Decreased Colorectal Cancer Incidence and Incidence-Based Mortality in the Screening-Age Population of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We aimed to evaluate trends in Ontario, Canada, 2002 to 2016, in uptake of colorectal evaluative procedures, colorectal cancer (CRC) incidence and incidence-based mortality in the colorectal screening-age population. METHODS: We defined the screening age-eligible population as persons 51 to 74 years of age with ≥1 year eligibility for the Ontario Health Insurance Plan, excluding those with a diagnosis of CRC in the Ontario Cancer Registry (OCR) prior to age 50 or January 1, 2002. We computed annual up-to-date status with colorectal evaluative procedures from billing claims, and CRC incidence from the OCR. In order to compute incidence-based CRC mortality, we included persons with a first diagnosis of CRC between the ages of 51 and 74, diagnosed between January 1, 1992 and December 31, 2001, still alive and <75 years of age on January 1, 2002, based on cause of death from the OCR. Overall, age-stratified and sex-stratified trends were evaluated by Cochran-Armitage trend tests. RESULTS: Persons up to date with colorectal evaluative procedures increased from 628,214/2,782,061 (22.6%) in 2002 to 2,584,570/4,179,789 (62.2%) in 2016. CRC incidence fell from 129.3/100,000 in 2002 to 94.54/100,000 in 2016, and incidence-based CRC mortality fell from 40.8/100,000 to 24.1/100,000. Decreasing trends in overall and stratified incidence and mortality were all significant, except among persons 51 to 54 years old. CONCLUSIONS: There was continued increase in persons up-to-date with colorectal evaluative procedures, and significant decrease in CRC incidence and incidence-based CRC mortality from 2002 through 2016.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».