Beyond “Watching the Sweets”: An interpretive description of adolescent's understandings and insights into preventing prediabetes and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to explore adolescents' experiences and knowledge of type 2 diabetes (T2D) and identify appropriate T2D education and prevention interventions for this population. DESIGN AND METHODS: This interpretive description study was conducted at two urban high schools in midwestern Canada. Participants had been previously screened and considered at high risk for T2D, prediabetes, or as having T2D. Individual, semistructured interviews were conducted with twelve adolescents between the age of 14-19 years meeting these criteria. Thematic analysis was completed using interview transcripts. RESULTS: Themes and subthemes identified included (1) Type 2 Diabetes: More Than Too Many Sweets (Mostly Diet but Insulin Does Play a Role, and A Serious but Common Disease); (2) Who Holds the Power? (Personal Responsibility for Health, Family as Role Models, and Community Connections); and (3) Bringing Home the Message (Our Considerations for Schools, I need the Expert's Support, and Using Technology to Get the Points Across). PRACTICE IMPLICATIONS: Findings from this study provide target areas for education and prevention interventions and approaches for working with adolescents surrounding prediabetes and T2D that may be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».