Cognitive Screening of Pakistani Substance-Dependent Male Patients using Montreal Cognitive Assessment Score (MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was to determine the cognitive impairments present in Pakistani substance -dependent patients admitted in rehabilitation centers of Islamabad/Rawalpindi in a time-efficient and cost effective way.Globally, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is being used for cognitive screening of patients, due to its established clinical utility and ease of administration.Therefore, we sought to investigate acceptability of this test in substance -dependent patients of Pakistani origin.Study design: This is a multi-site, cross-sectional study.Methods: In this study, MoCA was administered to 100 substance dependents in-patients together with 60 age and education level matched nonsubstance using healthy controls.All the study participants were male and aged between 23-47. Results:The mean MoCA score was 18.5± 4.5 for addicted patients and 74% had abnormal score (≤ 26 value) and 29.1± 1.2 for the controls.In our study population, age and education levels were negatively associated with MoCA scores.Visuospatial processing, working memory and executive function domains were found to be significantly impaired in all the cases.Majority of our substance -dependent patients (86%) did not find cognitive screening with MoCA as an unpleasant experience.Conclusions: MoCA test can be used as an initial cognitive screening tool in Pakistani substance-dependent patients admitted in rehabilitation centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».