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Enregistrement W3164349286 · doi:10.3389/feart.2021.652279

Understanding Complex Debris-Covered Glaciers: Concepts, Issues, and Research Directions

2021· article· en· W3164349286 sur OpenAlexafffund
Da Huo, Michael P. Bishop, Andrew B. G. Bush

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésGlacierDebrisForcing (mathematics)GeologyDebris flowGlacial periodSurgeGlacier mass balanceGeomorphologyClimatologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the climate-glacier dynamics of debris-covered glaciers is notoriously difficult given a multitude of controlling factors and feedback mechanisms involving climate forcing, debris-load properties, supraglacial water bodies, and multi-scale topographic effects. Recent studies have provided insights into controlling factors, and have reported the presence of anomalies that contradict the general consensus of the protective influence of debris loads on ablation dynamics. Nevertheless, numerous processes that regulate glacier dynamics at various spatial and temporal scales have not been adequately accounted for in statistical and numerical modeling studies. Furthermore, important feedbacks involving ablation, topography, irradiance, gravitational debris flux, and supraglacial ponding are often neglected or oversimplified in existing models, which poses a challenge to our understanding of conflicting field observations such as the accelerated mass loss of many Himalayan glaciers, and glacier-subsystem responses (ice-flow, debris flux, surface morphology, and supraglacial water bodies) to climate forcing. This paper provides insights into the complexity of debris-covered glacier systems by addressing concepts and issues associated with forcing factors and glacial processes, and highlights the importance of understanding system couplings and feedbacks. Specifically, we review recent studies on debris-covered glaciers and utilize simulation results based on the Baltoro Glacier in the central Karakoram to discuss important concepts and issues. Our results demonstrate that climate forcing, the properties and transport of debris, topography and supraglacial water bodies are the key controlling factors in a debris-covered glacier system, and that their coupled effects and positive feedbacks may increase the ice loss of a debris-covered glacier. We also recommend new research directions for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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