The Social Weather Reports of economic well-being in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Social Weather Stations (SWS) is a private, non-profit, and non-partisan research institute that regularly conducts scientific surveys on various social, economic, and political dimensions of the quality of life of the Filipino people. Its Social Weather Reports stem from a series of nationally representative surveys which were semi-annual in 1986-1991 and have been quarterly since 1992. The Social Weather Reports represent the enlightenment approach to the application of social indicators in a democratic setting. Their indicators of economic well-being include self-rated poverty (SRP), self-rated food poverty, and hunger, measured at the household level. In terms of data points, the quarterly SRP statistics are 12 times as many as the official poverty statistics, which apply monetary poverty lines to triennial surveys of family income. The incidences of SRP are invariably much larger than those of official poverty, which use unrealistically low poverty lines when compared to selfrated thresholds for poverty and food poverty. The time trends of SRP are compatible with official poverty, when matched contemporaneously. They show significant volatility in poverty, not only year to year, but also quarter to quarter. Aside from economic deprivation of households, the Social Weather Reports include the subjective assessments of adults as to whether they have gained or lost in personal quality of life in the past and whether they are optimistic or pessimistic about it for the future. Despite steady growth in per capita Gross National Income, losers regularly outnumbered gainers for decades, but gainers have been dominant since 2014. The Social Weather Reports amply demonstrate that survey-based subjective indicators are more practical and realistic means of monitoring economic well-being than orthodox economic indicators stemming from the National Income Accounts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».