Exploring Mechanisms of Mental Illness Stigma Reduction in Asian Canadian Men
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Although there is evidence of effective stigma reduction by various psychological and educational interventions, the mechanisms of change remain unclear. In this article, we examine hypothesized processes that might have mediated reductions in stigma observed among Asian men who had received in mental health promotion interventions in Greater Toronto Area, Canada. Method: Our sample consisted of 495 Asian men, who received either acceptance and commitment therapy (ACT; n = 133), contact-based empowerment education (CEE; n = 149), combination of ACT and CEE ( n = 152), or psychoeducation ( n = 61). Group differences on intervention outcomes, including stigmatizing attitudes (Community Attitudes toward the Mentally Ill), internalized stigma (Internalized Stigma of Mental Illness), valued living (Valued Living Questionnaire), and attitudes to engage in social change (Social Justice Scale) were hypothesized to be due to the impact of the different interventions and mediated by changes in specific underlying psychological processes. These process-related changes were modelled using measures of mindfulness (Freiburg Mindfulness Inventory), psychological flexibility (Acceptance and Action Questionnaire version II), and empowerment (Empowerment Scale [ES]). Their pre- and post changes were analyzed with repeated measures analysis of variance, and mediational analyses were performed. Results: Findings from mediational analyses suggest that empowerment (ES) mediated a significant portion of the effects observed in reduction in stigmatizing attitudes and internalized stigma across intervention groups ( t = 3.67 to 3.78 for CEE groups, and t = 4.32 to 4.56 for ACT groups). For the ACT groups, reduction in internalized stigma might also have been partly mediated by psychological flexibility, an intervention-specific psychological process. Conclusions: Results from the current study suggest that different stigma reduction interventions may be mediated by increased empowerment as a common mechanism of change, while intervention-specific mechanism of change, improved psychological flexibility through ACT, may also contribute to improvement in internalized stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».