Feasibility and utility of rapid antigen testing for COVID-19 in a university residence: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance Understanding feasibility of rapid testing in congregate living setting provides critical data to reduce the risk of outbreaks in these settings. Objective Use rapid antigen screening to detect SARS-CoV-2 in an asymptomatic group of university students and staff. Design Cross-sectional Setting University of British Columbia, Vancouver, Canada. Participants Students and staff living or working in congregate housing. Intervention Health care professional administered rapid antigen test Main Outcomes and measures Use of BD Veritor rapid antigen testing and asymptomatic participants’ experiences with rapid testing Results A total of 3536 BD Veritor tests were completed in 1141 unique individuals. One third of participants completed between two to four tests and 21% were screened five or more times. The mean number of tests completed per person was three. The mean length of time between those who had more than one test was seven days. There were eight false positives and 25 PCR confirmed COVID-19 positive individuals identified through this work. All individuals reported having no symptoms that they attributed to COVID-19. Almost all (n=22, 88%) COVID-19 positive cases were found in male participants. A total of 86 additional students from multiple different student residences (n=9) were asked to self-isolate while they waited for their COVID-19 diagnostic test results. An average of seven additional students positive for COVID-19 living in congregate housing were identified through contact tracing by finding one positive case. Conclusions and relevance Rapid testing is a relatively inexpensive and operationally easy method of identifying asymptomatic individuals with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».