Performance of Hevea brasiliensis under drought conditions on osmoregulation and antioxidant activity through evaluation of vacuolar invertase and reducing sugars
Notice bibliographique
Résumé
Rubber tree cultivation is limited in many regions by abiotic factors such as drought. We investigated the biochemical mechanisms responsible for responses to, and recovery from, drought conditions during the establishment phase of four high latex producing rubber tree clones (RRIM600, IAC40, PR255 and GT1). Five-month-old plants were exposed to 32 days of water restriction, followed by 15 days of soil rehydration. Leaf area, as well as their osmolyte accumulations, saccharolytic enzyme activity, and oxidative stress markers, were accompanied. Although clones IAC40 and PR255 responded more precociously to drought conditions, halting leaf expansion before clones GT1 and RRIM600, they demonstrated slow recuperation after reestablishing irrigation. The greater tolerances of clones RRIM600 and GT1 to drought conditions were related to greater vacuolar invertase (VINV) activity in their leaves, which guaranteed more significant accumulations of vacuolar reducing sugars (RS). Similar to RS, glycine betaine accumulations were related to osmoprotection and to reducing oxidative damage (lipidic peroxidation) caused by water deficit conditions. The observed decreases in cytosol neutral invertase (AINV) and cell wall insoluble invertase (CWINV) activities, which resulted in cytosol hexose decreases, may be related to increases in antioxidant enzyme (superoxide dismutase and ascorbate peroxidase) activities in the leaves in response to water deficit conditions. As such, the introduction of specific sugars (RS) and the modulation of key carbon metabolism enzymes, such as VINV, are promising strategies for promoting drought tolerance in rubber tree clones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».