Risk factors for post‐transplant Epstein‐Barr virus events in pediatric recipients of hematopoietic stem cell transplants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epstein-Barr virus (EBV) can cause severe disease following hematopoietic stem cell transplant (HSCT), including post-transplant lymphoproliferative disorder (PTLD). The objective was to analyze risk factors associated with post-transplant EBV outcomes among pediatric allogeneic HSCT recipients. METHODS: We used data from 156 pediatric allogeneic HSCT recipients enrolled in the Canadian multicenter TREASuRE study. Cox and Prentice-Williams-Petersen models were used to analyze risk factors for post-transplant EBV events including occurrence and recurrence of EBV DNAemia, increase in EBV viral load (EBV-VL), and preemptive use of rituximab, an effective therapy against PTLD. RESULTS: Females were at higher risk for increasing EBV-VL (adjusted hazard ratio (HR) = 2.83 [95% confidence intervals (CI): 1.33-6.03]) and rituximab use (HR = 3.08 [1.14-8.30]), but had the same EBV DNAemia occurrence (HR = 1.21 [0.74-1.99]) and recurrence risks (HR=1.05 [0.70-1.58]) compared to males. EBV DNAemia was associated with recipient pre-transplant EBV seropositivity (HR = 2.47 [1.17-5.21]) and with graft from an EBV-positive donor (HR = 3.53 [1.95-6.38]). Anti-thymocyte globulin (ATG) was strongly associated with all EBV outcomes, including the use of rituximab (HR = 5.33 [1.47-19.40]). Mycophenolate mofetil (MMF) significantly decreased the risk of all EBV events including the rituximab use (HR = 0.13 [0.03-0.63]). CONCLUSION: This study in pediatric allogeneic HSCT patients reveals a reduced risk of all EBV outcomes with the use of MMF. Risk factors for EBV events such as EBV-VL occurrence and recurrence include EBV positivity in the donor and recipient, and use of ATG, whereas risk factors for the most severe forms of EBV outcome (EBV-VL and the use of rituximab) include female sex and ATG use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».