Editorial: What are registered reports and why are they important to the future of human resource management research?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human Resource Management Journal (HRMJ) is proud to offer a registered reports pathway to publication. A registered report is an innovative method of publication in which authors submit a research proposal for peer review prior to the collection and analysis of the data. At Stage 1, the Introduction, Literature Review, Theory, Hypotheses and a detailed Research Methods Protocol are peer reviewed. If the paper is accepted ‘in principle’ at this stage, the authors can then proceed to Stage 2, in which they collect and analyse the data according to the agreed protocol and write up the Results and Discussion sections of the study. The primary purpose of a registered report is to obviate the use of questionable research practices and insidious p‐hacking. For this reason, only deductive (theory‐testing) research is appropriate for this pathway to publication. Research published via a registered report is conceptually and methodologically robust, falsifiable and less likely to fall victim to irreproducibility. This article explains what registered reports are, why they are good for scientific discovery, how the human resource management (HRM) field can benefit from offering this pathway to publication and how HRM scholars can submit a registered report to HRMJ .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle