Particle fractionation controls Escherichia coli release from solid manure
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria transport through soil is a complex process particularly when the cells are released from solid manures and co-transported with particles. This study focuses on understanding of the Escherichia coli release from different particle fractions (0.25-, 0.5-, 1-, and 2-mm) of solid manure and evaluating different influent boundary conditions during cell release from manure and when a solid manure is applied to the soil. The 0.25-mm and 2-mm particle sizes resulted a greater cell release compared to 0.5-mm and 1-mm fractions (p < 0.05). The shape and magnitude of the cell release curves (CRCs) from the original manure bulk were mainly influenced by the two 0.25-mm and 2-mm fractions, respectively. The arithmetic mean for normalizing the CRCs and the time variablebased normalized CRCs for the manure-treated soil were the robust variables in evaluation of the experimental data. However, a single maximum bacteria concentration could provide the realistic dataset for the modeling process. Evaluation of the root-mean-squared-error and Akaike criterion showed that the two-and threeparametric models are recommended for simulating the cell release from solid manure in comparison with one parametric models. This study also suggests considering separate microbial release evaluations, with regards to influent concentration, for manure and manure-treated soils to propose best management practices for controlling bacteria pollution. Further research will reveal the key roles of different woody components and soluble material ratios for the various solid manures in bacteria release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».