The impact of the COVID-19 pandemic on mental health of nurses in British Columbia, Canada using trends analysis across three time points
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined trends over time in the prevalence of anxiety and depression among Canadian nurses: 6 months before, 1-month after, and 3 months after COVID-19 was declared a pandemic. METHODS: This study adopted a repeated cross-sectional design and surveyed unionized nurses in British Columbia (BC), Canada on three occasions: September 2019 (Time 1, prepandemic), April 2020 (Time 2, early-pandemic) and June 2020 (Time 3). RESULTS: A total of 10,117 responses were collected across three timepoints. This study found a significant increase of 10% to 15% in anxiety and depression between Time 1 and 2, and relative stability between Time 2 and 3, with Time 3 levels still higher than Time 1 levels. Cross-sector analyses showed similar patterns of findings for acute care and community nurses. Long-term care nurses showed a two-fold increase in the prevalence of anxiety early pandemic, followed by a sharper decline mid pandemic. CONCLUSIONS: COVID-19 has had short- and mid-term mental health implications for BC nurses particularly among those in the long-term care sector. Future research should evaluate the impact of COVID-19 on the mental health of health workers in different contexts, such as jurisdictional analyses, and better understand the long-term health and labor market consequences of elevated mental health symptoms over an extended time period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle