Synergistic effects of autophagy inhibitors combined with cisplatin against cisplatin-resistant nasopharyngeal cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the synergistic effects of autophagy inhibitors combined with cisplatin against cisplatin-resistant nasopharyngeal cancer cells by treating HNE-1 and cisplatin (diamminedichloroplatinum; DDP)-resistant HNE1/DDP nasopharyngeal cancer cell lines with DDP, autophagy inhibitors, or a combination of autophagy inhibitors and DDP. Cell viability was determined via MTT (colorimetric) and colony-forming assays, and the rate of apoptosis was determined using propidium iodide (PI) and annexin V double-staining. The expressions of proteins were determined by Western blotting. For our in-vivo studies, a murine xenograft model was established to evaluate the anti-tumor effects of the combination of autophagy inhibitor and DDP. The results showed that treatment with DDP increased the expressions of ATP-binding cassette sub-family B member 1 (ABCB1), ATP Binding Cassette Subfamily C Member 1 (ABCC1), and P-glycoprotein 1 (P-gp) in the HNE1/DDP cell lines. Treatment with chloroquine decreased the expression levels of ABCB1, ABCC1, and P-gp, and increased the formation of LC3-II and the expression levels of p62 in the HNE1/DDP cells. Additionally, the combination of autophagy inhibitors and DDP produced a synergistic effect on DDP-induced cell death and apoptosis. Furthermore, the combination of the autophagy inhibitor and DDP showed significant anti-tumor effects in the xenograft mouse model. In summary, autophagy inhibitors show synergistic anti-tumor effects with DDP in vitro against DDP-resistant nasopharyngeal cancer cells and in vivo in our xenograft murine model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».