The effect of serum D-dimer levels on the cognitive outcome of patients with moderate traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive impairment after traumatic brain injury (TBI) is a main source of morbidity for affected individuals, their family members, and their community. There are numerous serum biomarkers, which are elevated after TBI; one of these is D-dimer. Several studies have related that trauma-related coagulopathy, marked by elevated D-dimer levels, is associated with poor prognosis. Objective The aim of this study was to find if there is a correlation between elevated serum levels of D-dimer and impairment of final cognitive outcome in case suffering of Moderate TBI. Patients and method This is a prospective cohort study with a random sample of 87 patients suffering from moderate TBI. Serum level of D-dimer was requested for all cases after confirming the diagnosis of moderate TBI with post-traumatic GCS 9–12. Head trauma treatment protocols were followed according to each case diagnosis and then at the time of discharge cognitive outcome was assessed for all cases. Neurocognition was assessed by Montreal cognitive assessment-Basic (MoCA-B). Results Eighty-seven cases were included in this trial with a mean age 28 years. 48.3% of cases were treated conservatively while the remaining 51.7% needed surgical interventions for different pathologies. Seventy-five cases had elevated levels of serum D-dimer (86.2%) whereas only 12 cases have within normal levels (13.8%). A twofold increase in the serum D-dimer level was found in 41% of cases, while 34.5% of cases had three- to sixfold increases, and 10% of cases had more than sixfold increase. The mean MoCA-B score was 24 points (range 13–27). Correlating the D-dimer levels statistically with the MoCA scores, age, admission and discharge GCS, and durations of hospital stay did not show any statistical significance with any of these variables. Conclusion The role played by D-dimer in the pathophysiology of cognitive deficits and its correlation with post moderate TBI cognitive outcome was not proven.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».