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Enregistrement W3164423170 · doi:10.1111/1541-4337.12768

The occurrence, growth, and biocontrol of <i>Listeria monocytogenes</i> in fresh and surface‐ripened soft and semisoft cheeses

2021· article· en· W3164423170 sur OpenAlexafffund
Justin Falardeau, Aljoša Trmčić, Siyun Wang

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Dairy Commission
Mots-clésListeria monocytogenesBacteriocinBiologyListeriaFood scienceBacteriaMicrobiologyAntimicrobial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Listeria monocytogenes continues to pose a food safety risk in ready-to-eat foods, including fresh and soft/semisoft cheeses. Despite L. monocytogenes being detected regularly along the cheese production continuum, variations in cheese style and intrinsic/extrinsic factors throughout the production process (e.g., pH, water activity, and temperature) affect the potential for L. monocytogenes survival and growth. As novel preservation strategies against the growth of L. monocytogenes in susceptible cheeses, researchers have investigated the use of various biocontrol strategies, including bacteriocins and bacteriocin-producing cultures, bacteriophages, and competition with native microbiota. Bacteriocins produced by lactic acid bacteria (LAB) are of particular interest to the dairy industry since they are often effective against Gram-positive organisms such as L. monocytogenes, and because many LAB are granted Generally Regarded as Safe (GRAS) status by global food safety authorities. Similarly, bacteriophages are also considered a safe form of biocontrol since they have high specificity for their target bacterium. Both bacteriocins and bacteriophages have shown success in reducing L. monocytogenes populations in cheeses in the short term, but regrowth of surviving cells can commonly occur in the finished cheeses. Competition with native microbiota, not mediated by bacteriocin production, has also shown potential to inhibit the growth of L. monocytogenes in cheeses, but the mechanisms are still unclear. Here, we have reviewed the current knowledge on the growth of L. monocytogenes in fresh and surface-ripened soft and semisoft cheeses, as well as the various methods used for biocontrol of this common foodborne pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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