Coronary artery bypass grafting versus percutaneous coronary intervention in <scp>end‐stage</scp> kidney disease: A systematic review and <scp>meta‐analysis</scp> of clinical studies
Notice bibliographique
Résumé
The most significant complication of end-stage kidney disease (ESKD) is cardiovascular disease, mainly coronary artery disease (CAD). Although the effective treatment of CAD is an important prognostic factor, whether percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG) is better for treating CAD in this group of patients is still controversial. We searched Pubmed/Medline, Web of Science, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials articles that compared the outcomes of CABG versus PCI in patients with ESKD requiring dialysis. A total of 10 observational studies with 39,666 patients were included. Our analysis showed that when compared to PCI, CABG had lower risk of need for repeat revascularization (relative risk [RR] = 2.25, 95% confidence interval [CI] 2.1-2.42, p < 0.00001) and cardiovascular death (RR = 1.19, 95% CI 1.14-1.23, p < 0.00001) and higher risk for short-term mortality (RR = 0.43, 95% CI 0.38-0.48, p < 0.00001). There was no statistically significant difference between the PCI and CABG groups in the risk for late mortality (RR = 1.05, 95% CI 0.97-1.14, p = 0.25), myocardial infarction (RR = 1.05, 95% CI 0.46-2.36, p = 0.91) or stroke (RR = 1.02, 95% CI 0.64-1.61, p = 0.95). This meta-analysis showed that in ESKD patients requiring dialysis, CABG was superior to PCI in regard to cardiovascular death and need for repeat revascularization and inferior to PCI in regard to short term mortality. However, this meta-analysis has limitations and needs confirmation with large randomized controlled trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».