Aging in Place: Challenges of Older Adults with Self-Reported Cognitive Decline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An emergent concern related to the aging and the increased risk of cognitive decline is the institutionalization of older adults. Evidence has shown that aging in place leads to many benefits, including higher quality of life. In order to support older adults, it is imperative that we understand the challenges people with changes in cognition face while aging in place. METHODS: A total of sixteen older adults with self-reported cognitive decline and six informal caregivers of individuals reporting cognitive decline, all of whom are living in independent residences, participated. Focus group sessions with semi-structured interviews were conducted, followed by thematic qualitative data analyses. RESULTS: Thematic analyses led to the identification of six challenges to aging in place, including: 1) memory decline, 2) emotional challenges/low mood, 3) social isolation/loneliness, 4) difficulty with mobility and physical tasks, 5) difficulties with activities of daily living/instrumental activities of daily living, and 6) lack of educational resources on cognitive change. CONCLUSION: The themes identified in the current study represent common challenges in aging in place for older adults with self-reported cognitive decline. Identification of these themes allows for important next steps, which can focus on supports through targeted interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle