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Enregistrement W3164426083 · doi:10.3390/app11114771

Why Determining the Native Length Change Pattern of Medial Patellofemoral Ligament Is Still a Challenge: State-of-the-Art Review of Potential Sources of Heterogeneity within Studies Evaluating Isometry of MPFL

2021· article· en· W3164426083 sur OpenAlexaff
Marcin Mostowy, Katarzyna Kwas, Kacper Ruzik, Magdalena Koźlak, Adam Kwapisz, Eva Brzezinska, Konrad Malinowski, Marcin Domżalski

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedial patellofemoral ligamentMedicineDemographicsOrthodonticsPatellaDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the literature there are divergent results as to the native MPFL length change pattern. The reason for such divergent results may be the heterogeneity of design of studies analyzing MPFL isometry. The hypothesis of this review was that studies assessing MPFL length change pattern are highly heterogenous. The aim was to present a state-of-the-art review of sources of this heterogeneity. Materials and Methods: A total of 816 records were identified through the initial search of MEDLINE and Scopus databases. After eligibility assessment, 10 original articles and five reviews were included. In the included studies, the following 15 potential sources of heterogeneity were assessed: number of patients/cadavers, age, males to females ratio (demographics), identification of measured fibers, measurement method, measurement precision, quadriceps muscle activity, iliotibial band activity, hamstrings activity (study design), patellar height, trochlear or patellar dysplasia, femoral anteversion, mechanical axis of the limb, tibial tubercle–trochlear groove distance, and condylar anteroposterior dimensions (morphology). Each variable was graded in every included article with 1 point if reported precisely and not introducing bias; or with 0 points if reported not precisely, introducing bias, or not reported at all. Results: Within original articles, the highest achieved score was 10 out of 15 possible points with mean score of 6.7, SD = 2.37, and minimum score of just 3 out of 15 points. In the demographics section, mean score was 2.4, SD = 0.8 (80% of maximum possible score of 3); in the study design section it was 3.1, SD = 1.87 (52% of maximum possible score of 6); and in the morphology section it was 1.5, SD = 1.43 (25% of maximum possible score of 6). Conclusions: There is high heterogeneity and incomplete reporting of potential sources of bias in studies assessing native MPFL length change pattern. Future investigators should be aware of the presented factors and their potential impact on MPFL isometry. All methodologic factors should be meticulously reported. Detailed description of demographic data is already a standard; however, authors should more extensively report variables concerning study design and morphology of patients’ patellofemoral joint. Furthermore, future studies should try to meticulously simulate the real-life working environment of MPFL and ensure usage of proper measurement methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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