MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3164430022 · doi:10.1186/s13690-021-00604-5

Women empowerment and uptake of antenatal care services : A meta-analysis of Demographic and Health Surveys from 33 Sub-Saharan African countries

2021· article· en· W3164430022 sur OpenAlexaff
Gebretsadik Shibre, Betregiorgis Zegeye, Helena Yeboah, Ghose Bisjawit, Edward Kwabena Ameyaw, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentMedicineDemographyOdds ratioAttendanceLogistic regressionWomen's empowermentPublic healthWifeNursingEconomic growthPolitical scienceSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women empowerment has been linked to increased skilled antenatal care (ANC) service use. However, there is no evidence on the net effect of women empowerment on ANC in the Sub-saharan African (SSA) region. We aim to address the knowledge gap on whether or not women empowerment positively influences the uptake of ANC at the SSA regional level. METHODS: We analyzed the Demographic Health Survey (DHS) datasets from 33 SSA countries. Following the DHS data analysis guideline, we measured women empowerment using two indicators. The first indicator is an index, which comprises decision-making on women's own health, household purchase and visit to family or relatives whilst disagreeing statements that husband is justified in beating his wife constitutes the second indictor. We performed confounder-adjusted logistic regression analysis for the two indicators with ANC attendance in each of the 33 countries. Then, we pooled the adjusted Odds Ratios (OR) using the random effect model through the two-stage Individual Participant Data meta-analysis technique. Summary findings are reported in OR and corresponding 95 %CI and are presented in a forest plot. RESULTS: Moderately empowered women had marginally higher odd of skilled ANC service across the SSA region (aOR = 1.19; 95 %CI: 1.03, 1.38, with a prediction interval of 0.58, 2.45). Conversely, being involved in the three decisions (aOR = 1.15; 95 %CI: 0.99, 1.33, with prediction interval 0.57, 2.31), and attitude towards wife-beating (aOR = 0.97; 95 %CI: 0.88, 1.06, with prediction interval of 0.63, 1.48) had no statistically significant relationship with ANC. CONCLUSIONS: Women empowerment did not predict the use of skilled ANC in the context of the SSA region. We recommend that further studies be conducted in order to understand how women empowerment affects skilled ANC service utilization in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,040
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Public HealthMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207