Capability of Advanced Ultrasonic Inspection Technologies for Hydraulic Turbine Runners
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a project aimed at evaluating the performance of ultrasonic techniques for detecting flaws in Francis turbine runners. This work is the first phase of a more ambitious program aimed at improving the reliability of inspection of critical areas in turbine runners. Francis runners may be utilized to supply power during peak periods, which means that they experience additional load stress associated with start and stop sequences. Inspection during manufacturing is then of paramount importance to remove as much as feasible all flaw initiation sites before the heat treatment. This phase one objective is to collect initial data on a simplified mock-up and then to compare the experimental ultrasonic data with the results of simulations performed by CIVA, a computer simulation package. The area of interest is the region with the highest stress between the blade and the web. A welded T-joint coupon made of UNS S41500 was manufactured to represent this high-stress area. During the FCAW welding process, ceramic beads were embedded in the weld to create discontinuities whose size is in the critical range to initiate a crack. Inspection of the material was carried out by various nondestructive testing (NDT) methods namely conventional pulse-echo, phased array, total focusing method (TFM). With these results, detection rates were obtained in order to compare the effectiveness of each method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».