Head‐mounted Visual Assistive Technology–related Quality of Life Changes after Telerehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Head-mounted low vision devices have become a viable alternative to enhance residual vision. This study supports the use of a head-mounted display to improve aspects of functional vision and quality of life. Much is still unknown regarding the required frequency, duration, or potential effectiveness of this telerehabilitation training protocol or what characteristics best identify optimal users. PURPOSE: A randomized study explored the effect of telerehabilitation on quality of life and functional vision in individuals with low vision using a head-mounted display. METHODS: We recruited 57 participants (age, 21 to 82 years; mean, 54.5 years) among new prospective eSight Eyewear users, randomized 1:1 into two parallel groups; the experimental group received the telerehabilitation training provided by a low vision therapist, whereas the control group received the self-training standard offered by the device manufacturer and without involvement of a low vision therapist. The primary outcome measures were the impact of telerehabilitation on validated measures of assistive technology-related quality of life: the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale and the Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology scale. Exploratory outcomes were the assessment of self-reported functional vision using the Veterans Affairs Low Vision Visual Functioning Questionnaire-48 and cybersickness associated with head-mounted display use with the Simulator Sickness Questionnaire. RESULTS: Assistive technology-related quality of life was improved when measured by the satisfaction scale but not the psychosocial scale within the first 3 months, independently of training type. Overall, functional vision improvement was observed within the first 2 weeks of device use and maintained during the 6-month study, independently of group type. Cybersickness outcomes were similar between training groups and did not change significantly for 6 months. CONCLUSIONS: eSight Eyewear, either with telerehabilitation or with the manufacturer self-training comparison, improved functional vision and increased users' quality of life within the initial 3 months of device training and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».