The Edmonton Obesity Staging System Predicts Postoperative Complications After Abdominoplasty
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigates the relationship between Edmonton Obesity Staging System (EOSS) and the occurrence of postoperative complications after abdominoplasty in massive weight loss patients. METHODS: A single-institution retrospective review of patients undergoing abdominoplasty between 2009 and 2019 after massive weight loss. Demographic data, laboratory findings, known risk factors for postoperative complications, as well as data on major and minor complications were extracted from the patient charts. Logistic regression models were used to investigate the relationship between the variables. RESULTS: Four hundred and five patients were included in the study. The prevalence of EOSS stages was: 0 (no comorbidities, N = 151, 37%), 1 (mild conditions, N = 40, 10%), 2 (moderate conditions, N = 149, 36%) and 3 (severe conditions, N = 70, 17%). Regression analysis showed that, controlling for body mass index (BMI), BMI Δ (maximal BMI - BMI at presentation), bariatric surgery, volume of resected tissue, and duration of surgery, EOSS stage significantly associated with the occurrence of postoperative complications. Compared with EOSS stage 0, EOSS stages 2 and 3 patients were associated with significantly more minor and major complications, respectively. The volume of resected tissue, BMI Δ, and age were associated with the occurrence of major complications. A regression model of comorbidities comprising the EOSS revealed a significant association of variables diabetes mellitus and hypertension with the occurrence of postoperative complications. CONCLUSIONS: Edmonton Obesity Staging System is a robust predictor of postoperative complications in abdominoplasty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle