Mixedwood management positively affects forest health during insect infestations in eastern North America<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Mixedwood stands are composed of hardwoods and softwoods, with neither comprising greater than 75%–80% of basal area or aboveground biomass. By conferring associational resistance and greater resilience to forests when stressed or disturbed, the more diverse composition of mixedwood stands contributes to forest health. We analyzed three examples where mixedwood stands are more resistant to insect infestations in eastern North America. In balsam fir (Abies balsamea L. Mill.) and spruce (Picea spp.) forests, susceptibility and vulnerability to spruce budworm infestations is reduced with increasing hardwood density. In mid-Atlantic oak-dominated forests, oak mortality following gypsy moth infestations was much greater in oak-dominated forests than in oak–pine mixedwoods, while pine mortality during southern pine beetle infestations was greater in pine-dominated forests than in oak–pine mixedwoods. Overall, mixedwood stands have greater resistance to infestations of defoliators and bark beetles and recover more rapidly from disturbances, reducing economic losses associated with tree mortality and mitigating short-term impacts to ecosystem functioning resulting from insect damage, especially carbon sequestration. Finally, we discuss challenges and opportunities for mixedwood management to minimize insect damage. Management strategies that incorporate mixedwood stands may provide better continuity in supply of forest products and ecosystem services in the face of projected increases in insect infestations associated with changing climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».