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Enregistrement W3164444057 · doi:10.1002/advs.202004821

Fully Organic Bulk Polymer with Metallic Thermal Conductivity and Tunable Thermal Pathways

2021· article· en· W3164444057 sur OpenAlexaff
Yongzheng Zhang, Chuxin Lei, Kai Wu, Qiang Fu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu Province
Mots-clésMaterials scienceThermal conductivityThermal conductionPolymerMicrofiberComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrically insulating polymers are indispensable for electronic and energy applications, but their poor thermal conduction has increasingly become a bottleneck for high‐performance devices. Highly drawn low‐dimensional polymeric fibers and thin films can exhibit metallic conductivity. Extending this to bulk materials required by real world applications is prohibitive due to the additional interfacial thermal conduction barriers. It is demonstrated that highly aligned ultrahigh molecular weight polyethylene microfibers can be incorporated into a silicone matrix to yield a fully organic bulk polymer composite with a continuous vertical phonon pathway. This leads to a perpendicular thermal conductivity of 38.27 W m −1 K −1 , at par with metals and two orders of magnitude higher than other bulk organic polymers. Taking further advantage of the mechanical flexibility of the microfibers, the processing method offers the freedom to tailor heat transfer pathways in a macroscopic 3D space. The material/process opens up opportunities for efficient thermal management in high‐performance devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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