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Enregistrement W3164454177 · doi:10.1177/23821205211018696

Structural Barriers to Student Disability Disclosure in US-Allopathic Medical Schools

2021· article· en· W3164454177 sur OpenAlexaff
Lisa M. Meeks, Ben Case, Erene Stergiopoulos, Brianna K Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Education and Curricular Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Leaders in medical education have expressed a commitment to increase medical student diversity, including those with disabilities. Despite this commitment there exists a large gap in the number of medical students self-reporting disability in anonymous demographic surveys and those willing to disclose and request accommodations at a school level. Structural elements for disclosing and requesting disability accommodations have been identified as a main barrier for students with disabilities in medical education, yet school-level practices for student disclosure at US-MD programs have not been studied. METHODS: In August 2020, a survey seeking to ascertain institutional disability disclosure structure was sent to student affairs deans at LCME fully accredited medical schools. Survey responses were coded according to their alignment with considerations from the AAMC report on disability and analyzed for any associations with the AAMC Organizational Characteristics Database and class size. RESULTS: Disability disclosure structures were collected for 98 of 141 eligible schools (70% response rate). Structures for disability disclosure varied among the 98 respondent schools. Sixty-four (65%) programs maintained a disability disclosure structure in alignment with AAMC considerations; 34 (35%) did not. No statistically significant relationships were identified between disability disclosure structures and AAMC organizational characteristics or class size. DISCUSSION: Thirty-five percent of LCME fully accredited MD program respondents continue to employ structures of disability disclosure that do not align with the considerations offered in the AAMC report. This structural non-alignment has been identified as a major barrier for medical students to accessing accommodations and may disincentivize disability disclosure. Meeting the stated calls for diversity will require schools to consider structural barriers that marginalize students with disabilities and make appropriate adjustments to their services to improve access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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